按任务选择
明确任务重视的准确性、表达、速度或成本，以实际输出比较适用性。
寻野 技术 · MODEL ORCHESTRATION
多模型编排
为不同工作配置合适的 AI 分工。
资料整理、分析、创作与结果检查对模型的要求不同。寻野结合任务、成本和数据条件设计模型组合，并由团队明确分工与采用标准。
运行机制
先拆工作，再安排模型。
模型分工与业务步骤一起设计：对材料理解、文字表达、工具执行与复核分别提出要求，再以相同任务条件比较候选方案。团队配置的分工，能够从简单任务开始逐步调整。
01
起草角色
生成备选方向
保留引用与未决问题02
执行角色
完成约定步骤
产出可交付的文件或记录03
复核角色
回到原始依据
指出差异、错误与适用条件应用方式
模型选择与工作过程一起设计。
按角色协作
让不同角色承担起草、执行或复核，安排输入、输出和交接方式，避免多个模型只是重复生成。
保留使用依据
记录重要任务的模型选择、输出与采用结果，便于复查差异和调整配置。
随任务重新验证
模型变化或流程调整后，检查原有任务的结果是否仍符合要求。
工作记录 · 示例
一次协作，留下清楚的交接记录。
用一份示例记录，说明任务依据、当前状态与后续责任如何一起交接。
- 任务
- 为产品说明整理两个表达方向
- 起草角色
- 使用同一份已确认资料，输出备选稿
- 复核角色
- 核对规格、事实和禁用表述
- 交接内容
- 原始资料、稿件、问题位置与修改理由
- 采用决定
- 负责人选择方向并确认最终稿
- 比较维度
- 可用性、返工量、等待时间与总调用成本
验证与边界
多一层协作，应带来可检查的改善。
01
同条件比较输出
02
检查事实与表达
03
记录重试与总成本
04
变更后复核关键任务
独立检查需要共同依据
复核角色需要看到原始材料和验收要求。只让另一个模型评价答案是否流畅，不能证明事实正确。
分工不等于自动路由
当前采用团队配置与调度。自动选择、故障切换或预算控制，需要在具体流程中另外建设和验证。
模型变化重新核对
同名模型或接口也可能升级。关键任务保留输入和预期行为，调整配置后重新验证。
技术问题
把机制、条件与边界说清楚。
01多个模型是否一定比一个好？
模型数量取决于工作需要。简单任务可以使用一个模型；需要独立复核或不同专业能力时，再安排多角色协作。
02是否必须自动切换模型？
模型编排可以由团队配置和调度，也可以针对明确流程进行自动化建设。采用哪种方式由任务稳定性、运行条件和维护要求决定。
03多个模型意见一致，就可以直接采用吗？
一致只能说明输出相近，不能代替来源核对。多个模型可能使用了相同的错误材料，也可能重复同一种推断。事实仍需回到依据，重要取舍仍由负责人决定。
04怎样比较模型，而不是只比较单次价格？
用同一任务、资料和判定要求，比较最终可用结果。把重试、人工修改、等待时间和整个任务的调用成本放在一起看，才知道便宜的一次调用是否真的减少投入。
05是否需要把所有步骤都交给 AI？
固定计算、字段校验和格式转换，可以采用确定性的程序或规则。需要理解材料、生成表达或比较方案的步骤再使用模型，避免给稳定流程增加不必要的不确定性。
06可以接入企业已购买的模型吗？
先核对模型的使用权限、接口、数据处理条件和部署环境，再确定可接入的范围。模型采购与业务编排分别约定。
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