发现差异
汇总金额与订单明细不一致
待定位寻野 技术 · RELIABILITY & EVALUATION
智能体可靠性与评测
以实际任务检查质量，让改动有据可验。
寻野将任务结果、执行记录和人工判断纳入验证。围绕项目需要定义检查项，记录发现的问题，并在系统变更后重新核对关键流程。
运行机制
从一次失败，形成下一次检查。
先保留输入和运行证据，定位问题出在资料、生成、工具还是流程，再把预期行为写成可复现的检查项。验证既看最终结果，也看关键步骤是否按要求完成。
01
02
追溯原因
核对原始记录与汇总步骤
检查中03
明确预期
逐条一致，缺失单独列出
形成检查项04
修复复验
重跑原样例与关联汇总
按结果判定检查结果与原始记录一同留存，作为后续更新的复验依据。
应用方式
验证围绕具体交付展开。
先确定检查内容
例如资料是否齐全、字段是否一致、引用是否正确、输出是否进入指定位置。检查项对应业务需要。
保留可复查记录
记录输入、重要步骤与结果，使问题能够定位到具体环节。
把问题转成检查项
对出现过的错误保存复现条件和预期行为，供后续修复与更新核对。
分别检查功能与业务判断
格式、字段与流程可以按明确规则检查；专业结论和内容质量由相应负责人复核。
工作记录 · 示例
把“看起来没问题”，变成具体判定。
用一份示例记录，说明任务依据、当前状态与后续责任如何一起交接。
- 验证任务
- 归集某一场直播的订单记录
- 完整性
- 应纳入的记录是否齐全，有无遗漏或重复
- 一致性
- 订单字段与来源是否一致
- 计算检查
- 汇总结果能否与明细逐项对应
- 失败处理
- 定位到具体记录，不用空值或零掩盖缺失
- 复验范围
- 修正原问题后，再检查关联汇总与输出位置
验证与边界
检查有范围，结果有依据。
01
关键任务通过情况
02
历史问题是否复现
03
交付完整性
04
人工复核结论
不以单一数字包办质量
格式正确、事实正确、任务完成和业务效果分别判断。报告说明测试材料与条件，不把样例表现外推到所有业务。
业务判断由专业人员核对
机器可检查字段、格式和规则；内容质量与专业结论需要相应负责人复核，并保留修改理由。
变更后重新验证
模型、提示词、资料或接口变化后，重跑受到影响的关键任务。项目检查记录不等同于通用自动评测平台。
技术问题
把机制、条件与边界说清楚。
01如何用于交付？
订单处理可核对记录数量、字段及汇总结果；内容任务可核对事实、品牌口径和交付完整性。不同任务采用不同标准。
02可以承诺统一准确率吗？
需要先定义任务范围、测试材料和判定方式。项目中的验证结果对应具体条件，不用一个数字代替所有场景的质量。
03怎样把真实错误转成可复验的样例？
保存当时的输入、相关版本、错误输出和预期结果，尽量缩小到能重现问题的条件。修复后先跑原样例，再检查同一流程中可能受影响的环节。
04AI 能否给自己的输出打分？
可以辅助筛查，但不能替代独立核对。对字段与计算优先采用明确规则；主观质量由业务人员确定标准，必要时比较多份结果。自评通过不等于验收通过。
05演示成功与交付验收有什么区别？
演示说明一个过程可以运行；验收需要在约定材料、权限与环境中核对关键任务，同时检查失败、缺失和恢复情况，并保留结果记录。
06目前是否有统一的自动评测平台？
寻野按项目定义检查项、保留问题与回归记录。正式评测集、自动评估器或持续评测平台是否建设，取决于项目范围，不能把现有工程检查等同于完整平台。
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