场景很多，优先级不清
不同岗位对 AI 的期待并不相同。先把输入、输出、频率和负责人放在一起，确定值得先做的工作。
寻野 服务 · AI TRANSFORMATION
AI 转型服务
把 AI 的应用方向，落实为组织的工作能力。
寻野从业务现场进入项目，梳理流程、信息与关键判断，确定 AI 适合参与的工作。服务覆盖场景规划、应用建设、上线验证与团队使用，实施范围随业务目标共同确定。
业务中的问题
方向、流程与使用，需要一起落地。
工具已经试过，流程还没接上
单次生成能够提供帮助，但资料传递、确认和结果保存仍需要进入日常协作。
上线之后，缺少运行安排
谁维护资料、谁处理问题、怎么检查改动，需要与应用建设同步明确。
实施路径
从共同理解，到可以交接的工作能力。
业务梳理
流程与场景清单
应用设计
实施路线与验收标准
建设验证
应用系统与验证记录
团队使用
操作说明与维护安排
服务范围
业务、系统与团队，一起进入设计。
业务梳理
了解工作的输入、输出、执行频率与负责人，找出重复劳动、信息断点和判断依赖。形成有优先次序的场景清单。
应用设计
确定所需资料、工具连接与协作方式，划清 AI 执行和人工确认的范围，将预期效果转成可检查的交付标准。
系统实施
根据任务组合产品、知识库、智能体与工作流，在约定环境中验证关键步骤，再安排上线与交接。
团队使用
结合岗位任务开展培训，确定资料维护、问题反馈和日常负责方式，让系统进入稳定的工作节奏。
服务范围
可交付的成果
业务流程与问题清单、场景优先级与实施路线、约定范围的应用系统、验收记录、使用说明及运维安排。 合作可从诊断与规划开始，也可覆盖后续实施。交付内容、周期及运营支持范围在项目中明确。
常见问题
使用与合作，进一步了解。
01企业需要先确定用哪个模型吗？
先明确业务要求、数据条件和运行环境，再选择适合的模型与工具。已有技术投入可以纳入方案。
02是否必须先购买寻野产品？
产品与服务可独立采用。根据现有基础，可以使用现成产品、定制应用，或将两者组合。
03上线后如何继续合作？
可约定持续维护、使用支持与后续迭代，也可配合企业内部团队交接。各方负责的系统、数据和响应范围在交付前确定。
04首期范围怎样确定？
结合业务价值、输入资料、操作频率、系统条件与负责人，比较候选场景。将选定场景的交付内容和验收方式写清楚，再决定实施顺序。
05怎样判断系统已经进入日常工作？
除了关键任务能完成，还需要明确资料更新、成员使用、问题反馈与维护负责方式。验收既核对系统输出，也核对团队能否按约定流程接续使用。
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