接入范围
明确要使用哪些数据、执行哪些动作、把结果交付到哪里，减少无关系统改造。
寻野 技术 · INTEGRATION & DEPLOYMENT
企业集成与部署
从现有工具出发，将 AI 接入业务流程。
企业已有的数据、表格与业务系统，是应用建设的基础。寻野先确认可用接口、数据范围和操作要求，再选择连接方式与运行环境。
运行机制
接入现有工作，也安排后续维护。
从数据如何进入、任务在哪里运行、结果写回何处开始，确认接口、身份和异常处理。部署不仅选择一台服务器，还要明确模型调用、备份、版本更新与故障响应的责任。
企业已有环境
业务资料与系统
文档表格业务系统
明确读取来源、可用身份与写回位置
授权连接
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结果核对
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结果核对
按项目选择环境
AI 应用与模型
应用模型任务记录
明确处理位置、外部调用与维护责任
部署方式按数据、网络和运维条件评估；本地应用不自动意味着模型调用不出网。
应用方式
系统连接与维护一起安排。
连接方式
优先使用现有接口和受支持的连接能力。对于受限环境，先评估可接入的范围，再确定实施方案。
部署环境
结合数据位置、网络条件、模型使用与维护责任，评估专属云、混合或本地部署。需要本地算力及模型时协调相应资源。
升级维护
约定备份、版本更新、问题处理与恢复方式。关键连接发生变化后，重新检查相关业务流程。
工作记录 · 示例
系统之间的连接，需要一份共同约定。
用一份示例记录，说明任务依据、当前状态与后续责任如何一起交接。
- 业务目标
- 将已确认资料整理后写回指定表格
- 读取位置
- 约定账号能够访问的来源
- 写回位置
- 指定表与字段，不覆盖其他业务数据
- 模型调用
- 明确发送哪些字段、由何处处理
- 异常情况
- 连接失败保留任务状态，避免重复写入
- 维护责任
- 接口更新、备份恢复与问题响应分别指定
验证与边界
部署位置和数据流，一起核对。
01
接口输入输出核对
02
真实数据流确认
03
备份与恢复验证
04
变更后关键流程复验
架构按条件选择
专属云、混合与本地环境各有维护要求。方案结合数据、网络、模型与人员条件确定，不预设一种环境适合所有企业。
算力与模型按需协调
需要本地算力或模型时，协调相应资源并验证适配。应用可部署，不代表所有模型都已能在客户设备上运行。
连接变化要重新检查
接口、账号权限或字段结构变化后，先验证受影响的读写、异常处理和恢复方式，再扩大使用。
技术问题
把机制、条件与边界说清楚。
01本地部署是否意味着任何数据都不会外发？
还需要检查模型、外部接口和具体数据流。部署位置与数据处理范围在项目中分别核对。
02没有接口的系统能否连接？
需要评估系统支持的数据导入导出及其他可用方式，确认授权、稳定性和维护成本后确定方案。
03API 和 MCP 在连接中分别是什么？
API 是系统提供数据与操作的接口；MCP 是向 AI 应用提供工具和资源的一种协议。它们都不替代账号授权和业务范围，是否使用取决于系统实际支持的连接方式。
04专属云、混合和本地部署如何选择？
先画清资料、应用与模型的数据流，再比较网络可达性、维护能力和数据控制要求。混合方案可将部分资料或连接保留在企业环境，同时按授权使用外部服务。
05接口调用成功，就意味着业务完成了吗？
还需要核对结果是否真正保存、字段是否一致、重复调用会不会产生重复记录。连接验收应覆盖业务结果和失败恢复，而不只查看一个成功响应。
06上线后由谁负责维护？
在交付中明确应用、接口、模型账号、基础设施与数据的负责人，以及备份、升级和故障响应范围。企业接管、共同维护或持续支持可以分别约定。
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