了解工具，还需要会用
把产品介绍放回具体岗位，成员才知道应当准备什么资料、如何开始处理。
寻野 服务 · APPLIED AI TRAINING
企业 AI 培训
理解 AI 的能力，将方法带回岗位。
从团队正在处理的任务出发，结合工具演示、实际操作与结果讨论，帮助成员理解 AI 的使用方式、适用条件和判断边界。
业务中的问题
围绕岗位任务，练习完整的工作过程。
拿到答案，还需要会判断
核对来源、识别错误和判断适用范围，与生成本身同样是学习内容。
一次演示，还需要能复用
练习留下岗位示例、操作说明和模板，培训后才能继续使用与调整。
学习路径
带走练习结果，也带走判断方法。
课前准备
岗位任务与资料
现场操作
完成一次真实练习
共同复核
比较结果与修改理由
带回岗位
模板 · 说明 · 更新方式
服务范围
围绕实际任务组织学习。
管理者视角
识别可改善的业务环节，理解投入、组织分工与验收要求，形成推进 AI 应用的共同语言。
岗位实践
使用现成产品或定制应用，完成资料整理、内容生成、分析与流程协作练习。
结果判断
比较不同输出，核对来源、准确性和适用范围，识别需要补充资料或人工处理的情况。
方法留存
将练习转为岗位示例、操作说明与可复用模板，明确培训后如何更新和使用。
服务范围
课程随团队基础与工作内容配置。
培训前确认对象、任务和可使用的资料；培训中结合真实场景演练；培训后按约定提供材料与使用支持。
常见问题
使用与合作，进一步了解。
01培训是否要求编程基础？
业务岗位可以从现成工具与具体任务开始；技术岗位可以进一步讨论系统连接、应用配置与维护。
02可以配合定制项目进行吗？
可以围绕正在交付的系统安排培训，使成员同时掌握操作、结果判断与反馈方式。
03培训前需要准备什么？
确认参与岗位、当前任务、可使用的工具与资料。材料可从团队熟悉的工作中选择，并提前明确可以用于演练的范围。
04培训后的材料如何继续使用？
把练习成果整理成岗位示例、操作说明和模板，标清适用条件与需要人工核对的位置。后续支持的内容和方式按合作范围约定。
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