分清材料的用途
原始数据、操作说明、项目状态和长期方法分别组织，保留明确的来源与维护位置。
寻野 技术 · CONTEXT & KNOWLEDGE
上下文与知识库系统
让每一次工作，都接得上企业已有的知识。
企业资料分散在文档、表格、项目记录与团队经验中。寻野围绕业务任务整理这些信息，使 AI 能够找到适用材料，并理解其中的规则和判断。
运行机制
资料有出处，判断有条件。
知识库保存可复用的材料；一次任务的上下文，还需要说明当前目标、采用的版本、可以使用的范围和未解决的问题。两者一起组织，才能让资料进入具体工作。
01
业务资料
文档 · 表格 · 项目记录
02
分类与核对
来源 · 版本 · 负责人
03
任务上下文
目标 · 约束 · 有效判断
04
成果写回
核对后归档 · 更新状态
已确认的成果 → 回到对应资料与业务位置
应用方式
从资料整理，到持续使用。
保留判断的背景
除了结论，还记录适用条件、确认过程及后续变化，使经验能在正确的场景中复用。
按任务组织资料
围绕当前问题选择所需信息，减少无关材料干扰。需要确认的冲突和缺口单独保留。
将成果归入日常工作
经过核对的交付物、反馈和新规则回到对应业务位置，供下一次任务继续使用。
工作记录 · 示例
交给 AI 的资料，也带着使用说明。
用一份示例记录，说明任务依据、当前状态与后续责任如何一起交接。
- 任务
- 整理商品问答初稿
- 资料来源
- 商品规格表、已确认的客服口径
- 有效范围
- 当前商品与销售阶段，不沿用历史活动价
- 尚待确认
- 两份材料的发货时效不一致
- 处理方式
- 保留差异，交由运营负责人确认
- 写回位置
- 确认后的问答归入商品资料，原始材料保留
验证与边界
可追溯，才谈得上持续使用。
01
引用能回到原文
02
版本与适用时间明确
03
冲突与缺口被保留
04
新结论经过确认
材料不等于结论
检索到的内容只是依据。草稿、确认结论和实际结果分别保存，避免一轮生成的推测变成下一轮默认事实。
更新有负责的人
资料的维护位置和负责人在实施中确定。业务口径变化后，相关问答、模板与任务输入需要同步核对。
按授权取用
任务仅使用约定范围的资料。若需要跨部门材料或新的系统权限，先确认访问条件，再扩展连接。
技术问题
把机制、条件与边界说清楚。
01如何用于业务？
商品团队可以将规格、价格口径与常见问题关联；项目团队可以将阶段成果、修改意见与已确认结论归在一起。AI 使用这些资料时，能够沿着业务关系找到依据。
02是否需要先整理完所有历史文件？
可以从一个业务场景所需的材料开始，先明确哪些内容可信、由谁更新，再逐步扩展。
03上下文与普通知识库有什么区别？
知识库主要组织长期可用的材料；任务上下文还包含这次要完成什么、当前进展、限制条件和哪些判断已经确认。寻野将两者结合组织，使同一份资料在不同任务中按适用范围使用。
04这是否等同于建设知识图谱？
可以先用分类、索引、来源链接和结构化记录建立关系。是否需要专门的图数据库或更复杂的检索系统，要看资料规模与查询需求，不能把资料分层直接等同于已建设知识图谱。
05资料有冲突时，AI 应该采用哪一份？
先对照来源、版本、适用范围和确认记录。不能由这些信息消除冲突时，保留两份证据及差异，交给业务负责人确定；未确认内容不作为新的统一口径。
06图片、音视频也能进入知识库吗？
要先明确可用材料、解析工具与授权条件。图像识别、转写或人工整理得到的内容仍需保留原始来源，并核对解析误差；具体接入能力按项目配置。
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